Inbound vs. Outbound Marketing en 2025: Así están cambiando

Cuando empecé hace unos años en marketing digital, tener un blog en WordPress y usar un correo corporativo era «prácticamente» sinónimo de hacer inbound marketing. Mientras tanto, el outbound era algo así como: llamadas molestas, banners intrusivos en toda la pantalla y campañas masivas sin personalización y recurrentes.

Sin embargo, cada vez el outbound ha ido refinándose y con la llegada de la IA parece que esta en su mejor momento. ¿Pero hasta qué punto? ¿Es oro todo lo que reluce? En este artículo analizamos cómo ha evolucionado el inbound y el outbound marketing con IA… y también lo que no se suele contar.

¿Qué es el Inbound Marketing con IA en 2025?

El inbound marketing es en resumidas cuenta una estrategia de atracción a clientes potenciales de una manera amigable, indirecta y persuasiva.

Pero ya ha dejado de ser «solo» contenido útil para el cliente potencial. Ahora también hay que tener en cuenta otra serie de cosas.

• La optimización para mostrarse en los motores generativos como ChatGPT o Perplexity (GSO).
• La hipersonalización de cada mensaje según el contexto, canal y perfil del usuario.
• La automatización de flujos de email en el momendo adecuado y engranados perfectamente para aportar valor, cerrar una venta o inducirte a una acción concreta.

En este otro artículo hablo con mayor profundidad sobre el Inbound Marketing

Pero… ¿funciona siempre la hiperpersonalización?

No del todo (de momento). Según un estudio de Harvard Business Review, el 66% de los consumidores ha tenido experiencias de personalización que le resultaron invasivas o imprecisas.

Boston Consulting Group añade que muchas campañas de personalización con IA generan relevancia falsa al malinterpretar el comportamiento del usuario.

Outbound marketing en 2025: ¿precisión o espejismo?

El outbound marketing ya no es sinónimo de “vendedor pesado”. Las herramientas actuales permiten crear campañas hipersegmentadas, multicanal y con creatividad dinámica generada por IA. Pero ojo…

Lo que no se cuenta tanto sobre la segmentación predictiva

Uno de los desafíos del marketing digital en España en 2025 es la fiabilidad de la segmentación con IA. Según McKinsey, estas estrategias pueden estar basadas en datos incompletos o sesgados, afectando su rendimiento.

Además, los perfiles psicográficos —cada vez más usados en campañas outbound— suelen ser generalizaciones poco útiles para predecir decisiones reales, como indica este análisis sobre segmentación psicográfica.

Creatividades generadas por IA: ¿automatización o desconexión emocional?

El mito de la eficiencia creativa total

Según Forbes, aunque las herramientas como Meta Advantage+ o Google Performance Max permiten lanzar miles de versiones de un anuncio, muchas campañas pierden autenticidad y conexión emocional al depender solo de la IA.

Incluso se habla del riesgo de que desaparezca la autoría humana en campañas automatizadas, como advierte este artículo sobre anuncios sin autores. Es bastante interesante, el punto que para mi tiene mayor reflexión es el siguiente: La eficiencia puede llevar a una “monocultura creativa”, donde todos los anuncios se parecen porque vienen del mismo sistema. Ya lo estamos viendo en RRSS, que cada vez las «creatividades» se parecen más unas a otras.

Estrategia híbrida inbound + outbound: ¿la combinación perfecta?

Muchos defienden que inbound y outbound deben integrarse. El usuario ve tu anuncio (outbound), entra a tu blog (inbound), descarga un recurso, entra en un flujo de emails y recibe remarketing.

Pero esta estrategia puede saturar al usuario si no se gestiona con cuidado.

Ad fatigue y saturación multicanal

Think with Google advierte que demasiados impactos publicitarios, aunque estén bien segmentados, pueden provocar fatiga publicitaria.

Este efecto se conoce como ad fatigue, y reduce drásticamente la efectividad de las campañas.

Gobernanza, ética y supervisión humana

El entusiasmo por la IA ( o el relajamiento por la IA) no debe eclipsar o desbancar el rol humano en la estrategia de marketing. Según Harvard Business Review, la supervisión humana es clave para evitar errores graves. —Pero también te lo digo yo, constantemente necesito, y así debe ser, una revisión por el especialista, lectores cero, o simplemente una mirada fresca al trabajo que hago. Y esto debe realizarlo un recurso cualificado. Un humano.

Seguidamente, yambién se recomienda que los agentes de IA actúen como fiduciarios responsables, con una base ética clara, como se explica en este otro artículo de 2025 ¿Se puede confiar en los agentes de IA? donde habla de los fallos actuales de la IA y cómo las empresas deben prepararse para enfrentarlos desde una perspectiva de marketing.

Me quedo con estos tips:

1. Deben estar diseñados para priorizar el interés del usuario, no el del proveedor de la tecnología.
2. Tienen que tomar decisiones alineadas con valores éticos sólidos, como la justicia, la privacidad, la no discriminación o la autonomía.
3. Deben ser auditables y explicables, para que podamos confiar en ellos y entender cómo toman decisiones.

IA sí, pero con estrategia, empatía y humanidad

Inbound y outbound han cambiado. Y la IA ha sido clave en esa transformación. Pero el marketing efectivo no se basa solo en tecnología. También se basa en empatía, sentido común y conexión humana real.

La clave sigue siendo entender bien a tu cliente. Y por ahora, no hay nada mejor que entiende un humano que otro humano.